（来源：上观新闻）
前几天爆火🎶的Hap🔒pyHorse🇮🇴-1.🚛0（快🌁乐马），♣出自淘天集团未🇲🇶来生活实验🇵🇸室，而Q🇧🇫⏩wen团队同样有Ⓜ🎬文生图🏮🕯模型Qwen🥌😄-image🏋🤘，通义实验室也🥾有通义🏛万相（主要做多🥅🎪模态生成👩👩👧👦），业务👩❤️💋👩😘线重合🍱🧰度很高🤺。这事本身没啥瓜🌒可吃，开源模型🍮被二次训练、重🕣🇲🇼新包装👨👨👦，行业里🐆💙本来就是常态🇪🇭。这比"让机器🕷人抓取一🥘🆖个杯子"要难得多🏝。与此同时，来🍭🔫自LCD和PCB🐖行业的公♒司也开始进🕎🇸🇧入PLP💭🇬🇭价值链🤲🏥。
还有很多🇨🇻🦆比初代🧚♀️ Light 🇦🇮🎋Phone 还蛇🚿💥精病的登西😤🌁。但对我🤝🥅们而言👿，另一个非常🐂🏰有趣的视角🎖是：当🧛♀️🚵♀️你放眼更广🇷🇼阔的Open🧠AI平🖍🍋台时，如🆒🧺今已有数百万开🇻🇳⭐发者基🌃于其AP🛸🥛I进行开发，🛒他们所🇲🇻使用的模🥏型涵盖多种模态🧛♀️🧖♂️，从Ima♻gen到So🧝♂️ra，再到语音🤛👹转语音🌔🧢。随着封装级工艺💝（PL🧯P）的成熟、后端🌯🥂设备的演🚗进以及基材限制🇰🇼的加剧，一🐈些关键问题随之出💒👾现：生态🇸🇯🐃系统能够以🦒🧺多快的🌍👛速度扩展🇨🇻⛪？谁将引领这一🦸♀️🇫🇷转型？ 🍯这些答案🧒📲将塑造人工🍸🤕智能基♨👍础设施的未来🦸♀️。
